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即將卸任的總統(tǒng)們，在不需要考慮下一次選舉前景后，總是選擇利用他們最后一次的公眾發(fā)言來坦率地警告人們他們心中最憂患的那個、足以改變整個世界的問題。比如，喬治·華盛頓當(dāng)年談到了超黨派和過度債務(wù)的弊病，德懷特·艾森豪威爾則對美國工業(yè)提出了警告，強(qiáng)調(diào)要注意“軍事工業(yè)綜合體”日益增長的影響力，而最近的巴拉克·奧巴馬總統(tǒng)在芝加哥的卸任演講上唯一提出的一個經(jīng)濟(jì)危機(jī)，就是自動化技術(shù)對人們就業(yè)的影響，正如他所說：“下一波經(jīng)濟(jì)混亂不會來自海外，而會來自國內(nèi)自動化無情的步伐，它會使許多優(yōu)秀的、中產(chǎn)階級的工作不再被時代需要?！?

奧巴馬在這里點出了世界各地許多人的恐懼：我們所有的工作最終都將由機(jī)器人完成。 有不少研究也在支持這個說法：最新數(shù)據(jù)表明，自動化將威脅到美國至少47％的工作機(jī)會還有世界其他地區(qū)的高達(dá)85％的工作崗位。不過，也有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，關(guān)于自動化的這一派觀點其實忽視了很多信息。

歷史背景中自動化促進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)

只簡單說自動化會吞掉很多工作機(jī)會，其實是在忽略它提高生產(chǎn)力的能力?！豆鹕虡I(yè)評論》顯示，1995年至2005年，信息技術(shù)革命在歐洲、美國和日本并沒有對生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生任何負(fù)面影響，甚至還使當(dāng)?shù)貏趧由a(chǎn)率和總增長率提高了分別0.6％和1％。波士頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授吉姆·貝森對此數(shù)據(jù)的看法是：“這其實都取決于公眾的需求。” 因為如果生產(chǎn)力的提高顯著到可以增大人們對產(chǎn)品的需求，那么這就能使就業(yè)增長。而當(dāng)新技術(shù)的發(fā)明可以創(chuàng)造以前根本不存在的工作時，情況更是如此。這時候，技術(shù)革新創(chuàng)造出的任何工作將直接對勞動力市場作出貢獻(xiàn)。

雖然自動化的發(fā)展會讓我們損失一些工作崗位，但也會創(chuàng)造許多、甚至更多其他的工作機(jī)會。一個典型的例子是ATM機(jī)（自動柜員機(jī)）在美國的推出。于20世紀(jì)70年代推出的ATM機(jī)在1995年到2010年間，從10萬臺增加到了40萬臺。對于銀行來說，維持ATM機(jī)運行比起支付柜臺員工的工資便宜太多，所以ATM機(jī)數(shù)量漸漸超過柜員，每個銀行的總成本也隨之逐漸下降。由于經(jīng)營銀行的成本越來越低，行業(yè)內(nèi)涌入了大量新銀行，最終使美國銀行的數(shù)量在1988年至2004年間增加了40%，這個增長意味著雇用更多的記帳員在這些銀行工作，而不是更少。使用ATM機(jī)代替銀行柜員并沒有使更多員工失業(yè)，甚至銀行柜員的就業(yè)還在1980年至2010年這三十年間增加了，而這增長的原因正是自動化帶來的生產(chǎn)力的提高。

紡織工業(yè)是這種促進(jìn)作用的另一個例子。盡管目前材料制造行業(yè)98％的功能已經(jīng)實現(xiàn)完全的自動化，但是織造工作的需求量自19世紀(jì)以來大大增加了。與ATM機(jī)的案例一樣，自動化降低了布料的價格，這增加了公眾的需求，最終導(dǎo)致更多的就業(yè)增長。還有證據(jù)表明，自動化可以生出一個職業(yè)來替代另一個職業(yè)，比如：可能不再需要有人去為老式打印機(jī)做排字工人了，但我們還是會需要平面設(shè)計師。一個行業(yè)是會消失，但另一個更專業(yè)、更創(chuàng)新、更能利用好員工能力的職業(yè)會隨著技術(shù)革新出生。此外，那些更加適合高度自動化的工作，如軟件開發(fā)和會計會在這種現(xiàn)象里獲利更多、更新更多。

部分自動化創(chuàng)造新工作機(jī)會

關(guān)于自動化的許多爭論都忽略了一個事實，即大多自動化都只是部分的，不是所有的工作都會被機(jī)器接管。事實上，1950年人口普查中列出的270個職業(yè)中只有一個是由于自動化而被淘汰的：電梯工，操作電纜的那種。事實上，部分自動化和完全自動化有很大區(qū)別，因為如果一個工作被完全自動化替代了，那么這個工作的確會消失，然而如果這個自動化的替代是部分的，那么工作就業(yè)率也許還會因為效率提升和需求增大而提高。還有一點很值得注意：報告表明，美國只有少于5%的工作能被當(dāng)前科技的完全自動化代替掉。

麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授大衛(wèi)·奧特還補(bǔ)充說：“沒有被完全自動化代替，能留下來的這些非自動化任務(wù)往往會變得更有價值。” 這是因為自動化可以接管單調(diào)、重復(fù)的任務(wù)，使專業(yè)人員有更多時間做真正能利用好他們技能的事情。例如，自動化將幫助抵押貸款行業(yè)的工作人員在處理貸款申請時花費更少的時間來研究文書工作，這樣他們才能有時間去發(fā)放更多貸款。同樣，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，如果大多數(shù)常見病情的診斷可以自動化，急診室就可以將驗傷分類和專業(yè)診斷結(jié)合起來，讓醫(yī)生專注于特殊病例，增加整體治愈病人的數(shù)量。

這個趨勢在人工智能（AI）的時代會更加鮮明。比如在法律領(lǐng)域，機(jī)器人可以在處理案情的“背景了解”環(huán)節(jié)使用軟件篩選去分析大量法律文件。這個能力被很多人認(rèn)為會減少傳統(tǒng)上履行這一職責(zé)的法律書記員和法律助理的數(shù)量。但恰恰相反，通過降低“背景了解”成本，自動化增加了對更深一步“背景了解”的需求。自1990年引入這類“背景了解”軟件以來，律師助理的數(shù)量明顯有所增加。