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自動化不可突破的局限性

截止目前，自動化的能力并非無限，它始終會被波拉尼悖論限制。波拉尼悖論的名字來自卡爾·波拉尼，一個在1966年提出“我們遠比自己想象的懂得多”這一觀點的哲學(xué)家。展開來說，這種悖論指的是去自動化實行一些“只可意會，不可言傳”任務(wù)的困難。比如繪畫、論證或跳舞，都是即使高度精通它們的人也不可能完全描述得出實現(xiàn)過程的，而我們無法去給我們不能完全理解并解析實現(xiàn)過程的任務(wù)編程。誠然，有證據(jù)表明，會有能夠“理解”這些任務(wù)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以消除這個障礙，但是目前，這類需要靈活性和創(chuàng)造力的職業(yè)仍很難被取代、很難會過時。

總而言之，在近期或更長遠的未來，自動化的主要影響不會是去減少、消除工作，更會是去重新定義它們。隨著市場經(jīng)濟所需要的技能和任務(wù)的變化，我們對自動化的反應(yīng)也不該是警惕預(yù)防或自我保護，而應(yīng)是一個對教育的戰(zhàn)略性投資，去提高國民的綜合素質(zhì)來一起加入這場創(chuàng)新的浪潮。提高教育投資，也正是奧巴馬任期最后頒布的幾個重要法令之一，其在現(xiàn)今時代背景中的重要性可見一斑。

轉(zhuǎn)自中國自動化網(wǎng)：http://www.ca800.com/news/d_1nvfftkpdb961.html