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物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以把任何物體轉(zhuǎn)化為有關該物體的信息源。它創(chuàng)造了一種區(qū)別產(chǎn)品和服務的新方式以及能夠自主管理的全新價值源——信息及洞察力，從而幫助工業(yè)自動化體現(xiàn)其價值所在。

物聯(lián)網(wǎng)使制造企業(yè)的競爭領域不僅限于產(chǎn)品功能及服務，而且擴展到通過使用這些產(chǎn)品或服務所創(chuàng)造的信息和數(shù)據(jù)。在清晰的戰(zhàn)略指引下，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息轉(zhuǎn)化為有意義的洞見，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產(chǎn)品和市場，繼而協(xié)助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式。如下圖，以產(chǎn)品和服務的形式創(chuàng)造價值造就了“價值鏈”的概念，即企業(yè)將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一系列活動以及活動的順序。同樣，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力有助于形成一個能獲取一系列活動以及活動順序的框架，企業(yè)由此通過信息創(chuàng)造價值，即“信息價值環(huán)路”。信息價值環(huán)路始于在全新環(huán)境中創(chuàng)造和交互信息。傳感技術讓一切行為都能產(chǎn)生信息，即“創(chuàng)造”階段。網(wǎng)絡（一般由通信服務供應商和管理）將“創(chuàng)造”和“交互”階段連接起來，釋放信息，激活閉環(huán)剩余環(huán)節(jié)。在兩者的接合處外延了新形式和合作機遇。需注意的是，信息價值環(huán)路是一個閉環(huán)，即行為——現(xiàn)實世界中物體的狀態(tài)或行為——產(chǎn)生信息。而后這些信息將被用于預知未來的行為。對于使閉環(huán)完整并創(chuàng)造價值的信息，它將會經(jīng)歷閉環(huán)內(nèi)各個階段，且每一個階段都由特定的“技術”推動。創(chuàng)造信息的“傳感器”會監(jiān)控每一次行為。這些信息經(jīng)過“網(wǎng)絡”實現(xiàn)交互，而后技術、法律、監(jiān)管或者社會的“標準”使它們跨越時空聚合到一起?！巴庋又悄堋笔谦@取用與分析信息的各種形式分析支持的通用術語。信息價值環(huán)路最終由“外延行為”技術完成，這些技術能引發(fā)自動化的自發(fā)行為或以一種能夠改進行為的方式形成人類決策。

物聯(lián)網(wǎng)大幅降低設備個別運算和數(shù)據(jù)儲存的成本，更顛覆以往對于商業(yè)價值的定義與框架，我們可以從財務指標、運營指標、企業(yè)績效改善指標來思考物聯(lián)網(wǎng)所開啟的商業(yè)價值和機會。從財務指標來看，公司的收益、支出和資產(chǎn)維持了它的運營平衡，但大部分公司的管理方式都在于減少開銷、提高資產(chǎn)效率、較低負載等，而并非去發(fā)現(xiàn)如何經(jīng)由創(chuàng)新方案開拓收入來源。從運營指標來看，公司的財務指標變動可以了解一間公司的三大核心營運流暢：客戶生命周期、產(chǎn)品生命周期和設備生命周期。目前大部分企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)上的投資專注于設備生命周期。對于客戶生命周期及及產(chǎn)品生命周期，智能型的聯(lián)網(wǎng)設備不但可以提供新的分析與性能，更可以有效管理公司如何發(fā)展客戶和產(chǎn)品，甚至詳細地知道客戶存在周期、產(chǎn)品及相關收入和利潤等細節(jié)。從企業(yè)績效改善來看，目前物聯(lián)網(wǎng)解決方案大多被應用在特定的事件，像是減少庫存或是機器故障等。只有一小部分是從物聯(lián)網(wǎng)分析出的數(shù)據(jù)去改善整體生產(chǎn)流程和產(chǎn)品設計。若欲善用物聯(lián)網(wǎng)解決方案應延長績效改進的期限，針對長期性的改善，而非專注在單一交易上，如此企業(yè)才能對比過去與未來的績效，并做一個持續(xù)性的增值。

通過以上三個維度的分析，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價值將以效率提升、業(yè)務成長和風險管理提升為體現(xiàn)，無數(shù)的益處都可以歸于其下。

物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動化的概念既有交集也有差異。物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)的是將生活和生產(chǎn)中一切硬件設備的連接；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指在工業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)設備和產(chǎn)品的連接；工業(yè)自動化則涵蓋整個制造生態(tài)系統(tǒng)。

隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間生產(chǎn)控制系統(tǒng)和生產(chǎn)管理系統(tǒng)互聯(lián)互通的需求漸增，通過接入網(wǎng)絡進而達到提高產(chǎn)品質(zhì)量和運營效率的需求更為強烈，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應運而生。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過程的每一個環(huán)節(jié)、設備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎數(shù)據(jù)，并進行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運營。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費行業(yè)的應用不同，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領域的基礎已經(jīng)存在了幾十年。如過程控制和自動化系統(tǒng)、工業(yè)化以太網(wǎng)連接和無線局域網(wǎng)（WALN）等系統(tǒng)已經(jīng)在工廠運行多年，并接連可編程邏輯控制器（PLC）、無線傳感器和射頻識別技術標簽（RFID）。但是在傳統(tǒng)工業(yè)自動化環(huán)境下，一切都只是發(fā)生在工廠自己的系統(tǒng)里，從來沒有與外部世界連接。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相較于傳統(tǒng)工業(yè)自動化有以下四個特點：

數(shù)據(jù)收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到最終用戶使用各個階段的信息數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)工業(yè)自動化的數(shù)據(jù)采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。

互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專用網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的方式，實時準確地傳遞物體信息，對網(wǎng)絡依賴性更高，更強調(diào)數(shù)據(jù)交互。

智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、神經(jīng)網(wǎng)絡等智能計算技術，對海量數(shù)據(jù)和信息進行分析和處理，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術，深入挖掘數(shù)據(jù)價值。

自組織與自維護：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個節(jié)點為整個系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù)，當某個節(jié)點失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，整個系統(tǒng)會自動根據(jù)邏輯關系做出相應調(diào)整。

Forrest Research預測到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務將是人人互聯(lián)業(yè)務的30倍。工業(yè)領域目前是物聯(lián)網(wǎng)項目最多的應用領域。IoT Analytics認為制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應用的占比約為25％，Harbor Research和CISCO估計為27％左右，Gartner預計在15％左右。盡管各機構預計數(shù)據(jù)有差距，但制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要地位顯而易見。