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從《為人工智能的未來時刻準(zhǔn)備著》到《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，再到《人工智能、自動化與經(jīng)濟》，美國白宮對于人工智能這一話題提出的白皮書一直在不斷更新?lián)Q代。再加上，斯坦福大學(xué)將人工智能納入百年研究計劃；硅谷對AI技術(shù)虎視眈眈。美國的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出怎樣一條路徑？

上有國家扶持 下有高校支持

上個世紀(jì)50年代，“人工智能”一詞橫空出世，只是當(dāng)時的它遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在這么酷。萬事開頭難，此后的50多年中，一系列失敗的研究和不斷宣告破產(chǎn)的實驗室實驗讓人們對AI產(chǎn)生了懷疑。直至2011年，AI才逐漸從實驗室步入到了現(xiàn)實世界，真正進入主流產(chǎn)業(yè)。

在三起兩落的AI進程中，美國秉承著“不拋棄、不放棄”的理念，始終保持著在AI界的領(lǐng)軍地位。這除了得益于聯(lián)邦研究基金和政府實驗室的支持外，更離不開政府的高度重視。2013年起，美國開始發(fā)布多項人工智能計劃。去年，該國政府對人工智能的開發(fā)更是緊鑼密鼓，美國前總統(tǒng)奧巴馬提出了“輕干預(yù)、重投資”政策，在基礎(chǔ)和應(yīng)用領(lǐng)域建立對話機制。隨后，美國國家科技委連續(xù)發(fā)布了兩個重要戰(zhàn)略文件《為人工智能的未來時刻準(zhǔn)備著》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。

兩份文件側(cè)重點各有不同?！稙槿斯ぶ悄艿奈磥頃r刻準(zhǔn)備著》明確指出在未來AI發(fā)展過程中美國當(dāng)局應(yīng)擔(dān)當(dāng)怎樣的角色：優(yōu)先考慮開展基礎(chǔ)、長期的人工智能研究，并制定發(fā)展自動和半自動武器的政策。同時，該報告建議成立一個類似國防預(yù)先研究計劃局的機構(gòu)，并在該領(lǐng)域優(yōu)先開放培訓(xùn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；美國交通部（DOT）應(yīng)完善監(jiān)管框架，將全自動車輛和無人機等新型交通工具設(shè)計整合至交通系統(tǒng)，相關(guān)部門應(yīng)考慮人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全的相互影響。

最后一點在近期熱映的歐美電影《速度與激情8》中已有體現(xiàn)——犯罪分子遠(yuǎn)程操控人工智能車輛制造了連環(huán)車禍?zhǔn)录?/span>

《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》則制定了一個可追蹤AI研發(fā)投入進度和最大化投入影響的技術(shù)框架，同時說明了聯(lián)邦資金資助人工智能研發(fā)的優(yōu)先順序。根據(jù)該文件，2015年聯(lián)邦政府在AI相關(guān)技術(shù)方面已投入約11億美元。此外，該報告還包含開發(fā)人機協(xié)作的有效方法、理解和應(yīng)對人工智能帶來的倫理問題，以及人工智能研發(fā)人才需求等七項戰(zhàn)略規(guī)劃。

說到人才需求，一個領(lǐng)域的興旺與衰落與其從業(yè)者的儲備途徑休戚相關(guān)。美國似乎早就意識到了人工智能的研發(fā)與其他IT技術(shù)不同，它需要更多持續(xù)性、基礎(chǔ)性的理論研究工作作為支撐。從頂層設(shè)計出發(fā)，增強AI基礎(chǔ)理論的研究和核心技術(shù)的突破，強化科研和技術(shù)人才的培養(yǎng)與引進，是AI發(fā)展的永動力。

由于產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)相對完善，在美國，谷歌、Facebook、微軟、IBM、HP等硅谷巨鱷在AI人才的招聘上互挖墻腳早已成為家常便飯。與此同時，諸如擁有世界上最大人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的斯坦福、可研發(fā)制造機器蒼蠅的哈佛等院校也為美國的人工智能領(lǐng)域不斷注入新鮮血液。據(jù)悉，基本上具有一定規(guī)模的美國院校都雇有人工智能教授。以美國卡梅隆大學(xué)為例，該校就設(shè)有專門的機器人(18.700, 0.08, 0.43%)研究所，其中僅教授就有百余位之多。

此外，濃郁的學(xué)術(shù)氛圍也讓AI發(fā)展得到良性循環(huán)。百度IDL創(chuàng)立者、地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人及CEO余凱曾表示，為了讓自己保持更多的思考，他至今仍會頻繁去美國參加一些學(xué)術(shù)會議，“國外技術(shù)創(chuàng)業(yè)比較多，大家探討的是數(shù)學(xué)公式及算法，而在中國大部分在講趨勢、概念，如果PPT上放上公式就變得很無聊，心態(tài)比較浮躁”。

學(xué)習(xí)&識別 讓智能更智能

盡管目前人工智能已經(jīng)進入了以“深度學(xué)習(xí)”為主要標(biāo)志的第三次復(fù)興，但如同其他身處AI領(lǐng)域的很多人一樣，B2B營銷軟件開發(fā)公司Demandbase副總裁阿曼（Aman Naimat）還是會經(jīng)常思考一個問題：AI會保持今天的發(fā)展態(tài)勢，還是會進入到另一個寒冬？他撰寫的《美國人工智能新市場》報告顯示，雖然如今眾多行業(yè)都涉及人工智能，但無論是這項技術(shù)的應(yīng)用程度還是行業(yè)中涉及該技術(shù)的企業(yè)數(shù)量，都還只是皮毛而已，有些行業(yè)中只有少數(shù)幾十家公司涉獵于此。這促使IT、軟件行業(yè)成為了AI領(lǐng)域里的佼佼者。

IBM為了實現(xiàn)人工智能的普及，在商業(yè)化上花費重金。谷歌隨后宣布，人工智能和機器學(xué)習(xí)將成為谷歌所有產(chǎn)品的核心部件。捷足先登，在谷歌行動之前，亞馬遜早已推出基于AI和自然語言理解的智能家居產(chǎn)品——智能音箱Echo和它的音頻控制助手Alexa。

亞馬遜的保密工作做得十分到位，Alexa、Echo項目啟動許久后才向外界透露風(fēng)聲。Alexa機器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家兼副總裁羅希特?普拉薩德曾表示，Alexa的開發(fā)靈感源于《星際迷航》中的計算機，亞馬遜起初只是計劃開發(fā)一個可以與人智慧交流的計算界面。這一初期目標(biāo)與谷歌不謀而合。

或許是因為對市場能否接受AI技術(shù)充滿太多的不確定，智能音箱Echo最初只對受邀會員進行銷售，經(jīng)歷了近一年的試水后，才向所有用戶展現(xiàn)了它的廬山真面目。關(guān)于產(chǎn)品的銷量，亞馬遜延續(xù)了其保密到底的作風(fēng)，這更引發(fā)了大眾的好奇心理，有第三方報告認(rèn)為，Echo的市場份額已經(jīng)超過Bose、羅技、Sonos等其他一流揚聲器制造商的份額。