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自從去年開始，人工智能成為炙手可熱的話題，輿論擔心機器人在未來將取代人類。機器人的發(fā)展方向是什么？完全超越人類的機器人是否有出現(xiàn)的必要？
 

最近，有幸采訪RolandSiegwart教授，就這些問題進行了交流。RolandSiegwart是瑞士最優(yōu)秀的機器人科學家之一，目前在蘇黎世聯(lián)邦理工從事移動機器人領域的基礎研究。Roland教授同時是瑞士創(chuàng)新技術轉移機構WyssZurich的聯(lián)合創(chuàng)始聯(lián)席主任。其所在實驗室15年前研發(fā)出世界首個可以穩(wěn)定停在空中的無人機。其他研究結果可應用于搜尋、救援機器，農(nóng)業(yè)無人機，無人駕駛等領域。通過與Roland教授的溝通，使我有機會了解機器人科學家對于未來機器人的發(fā)展方向、人與機器的關系、瑞士機器人行業(yè)創(chuàng)新環(huán)境、國際比較等方面的深刻洞察。

未來機器人的發(fā)展方向和影響

對于目前大眾對機器人的擔憂，應該這么看：機器人的發(fā)展，不是為了取代人類，完成人類所能完成的一切。發(fā)展機器人的目的是為了將人類從不愿意做的工作中解放出來，以及避免人類出現(xiàn)在危險的工作環(huán)境中。人類不該出現(xiàn)在福島核事故現(xiàn)場，或者在地下兩千米環(huán)境惡劣的礦井中，這部分工作該由具有相應能力的機器人取代。

Roland教授并不認為很復雜的類人類機器人是必要及合理的發(fā)展方向。機器人的目標不該是實現(xiàn)人類完成的一切，而是該去實現(xiàn)我們不愿意做的那部分工作。Roland認為由于人類動作的復雜性，類人類機器人不會特別成功。人類能完成的動作非常復雜，要完全模仿是很難的。首先，機器人需要有能夠理解周邊環(huán)境的能力，不單是觀察和發(fā)現(xiàn)，而是能聯(lián)系周邊的環(huán)境并做出判斷。一個能做家務的機器人需要理解環(huán)境中的所有因素，它需要知道廚房的面貌、椅子的功能、洗碗刷的作用，同時還要具備抓取的能力。人類經(jīng)過數(shù)百萬年的漫長進化，有了一雙神奇的手，靈活的關節(jié)具備了完成精細動作的能力。機器人在這方面還不行，比如系紐扣的動作，目前沒有機器人可以做到。數(shù)百萬年的人類進化史不能期待機器人一朝完成。這是個漸進的過程，當機器人也能完成精細動作的時候，就可以在更多的領域實現(xiàn)其應用,但這會很漫長。未來的發(fā)展方向是：越來越多的機器去取代人類某一方面的能力，將人類從一些工作中解放出來。但完全復制人類的機器人三十年內(nèi)都出現(xiàn)不了。目前對人類沖擊最大的領域是人工智能，因為在計算機領域的發(fā)展是非?？斓?，但機器人領域由于非常復雜，相對而言發(fā)展速度沒有那么快。
 
中國經(jīng)濟
 

中國頂層戰(zhàn)略將做強中資制造商

金奇：墨卡托中國研究中心指出，中國工業(yè)戰(zhàn)略的一個明確目標是培育國內(nèi)冠軍企業(yè)，來取代在華外企的銷售。

當然，即便目前處于缺乏這些能力的階段，機器人也能做很多事。比如，在農(nóng)業(yè)領域，農(nóng)業(yè)無人機可以通過特殊的傳感器檢測土地的情況、植物的生長及營養(yǎng)情況，提高產(chǎn)業(yè)效率。

可以確信的是，未來無人駕駛汽車將比人類開車更安全。在Roland教授看來，無人駕駛領域十五年內(nèi)可以實現(xiàn)車與人的完全互動，真正做到在交通密集的復雜路況中自動駕駛。

我們處于充滿變化的時代，但這種變化不是壞事。在歐洲，一百年前超過50%的人是農(nóng)民，現(xiàn)在農(nóng)業(yè)人口占就業(yè)的5%，人們并沒有抱怨失去了去農(nóng)場工作的機會。三十年前，會計只能用筆記賬；二十年前，投資股票需要投資經(jīng)理的幫助；而今天，人可以通過機器投資股票。

我們無法告訴下一代未來會發(fā)生什么，因此孩子們需要有批判性思維。未來人類的生活將由于更多工具的出現(xiàn)更快更有效率，其中大部分是計算機方面的。在使用這些工具的同時，需要理解工具背后的邏輯。因此，未來一代對計算機算法需要有基本知識和理解，同時需要加強對大腦的訓練。

機器人時代使舊的工作消失，新的工作出現(xiàn)，這種轉型對有些人來說可能困難的。對于機器人生產(chǎn)來說，在一定階段內(nèi)，仍然需要人和機器協(xié)同工作。另外，人更喜歡與人打交道，一些交流與情感溝通的工作機器無法替代。比如在醫(yī)院，機器可以去送飯，但是無法替代人類與病人交流、鼓勵病人，做這些和情感溝通相關的工作。

瑞士和美國:AI領域的兩種演進路徑

美國由于互聯(lián)網(wǎng)技術的蓬勃發(fā)展,在AI方面,以計算機科學為基礎，是從軟件發(fā)展起來的。瑞士和鄰國德國類似,以高端機械制造業(yè)為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。瑞士研究器人的科研人員很多來自于機械工程系。由于在機械制造方面的傳統(tǒng)積累較強，在機器人研發(fā)方面是以機械工程和硬件研發(fā)為基礎發(fā)展起來的。如果將機器人看成是一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)需要的知識是各方面的：既要有一個可以動的載體，也需要有學習、感知等智能方面的能力；既需要傳感器，還要做控制系統(tǒng)，有整體的設計能力。美國和瑞士，一個從軟件起步，一個從硬件出發(fā)，最終殊途同歸。

每個國家都有自身的優(yōu)勢。對于制造行業(yè)，瑞士產(chǎn)品質(zhì)量高，但受產(chǎn)能限制，產(chǎn)量不大，擅于在高端細分市場取得成功。美國的強項是信息技術，而瑞士則在高端機械制造技術方面更強。機器人需要兩者相結合。德國與瑞士相似，在高端制造領域有優(yōu)勢，因此Roland教授認為德國在機器人領域也占有一席之地。瑞士的市場太小，無法大規(guī)模生產(chǎn)，因此在大眾消費市場的優(yōu)勢不強，但在專業(yè)市場領域有優(yōu)勢。像無人機，中國的大疆公司已經(jīng)在大眾消費市場處于領先地位，一部分原因也是中國的市場容量和生產(chǎn)能力優(yōu)勢的體現(xiàn)。